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进一步分析发现,大容量上下文窗口与注意力机制改进能缓解长度导致的劣化,但无法消除内容污染问题。技能提示词侵占、模型无效尝试、错误推理痕迹都会形成认知噪声。用户自身的情绪化表达与矛盾指令更会持续污染对话环境。
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